VitaFlowPharmacie hospitalièreAnalyses
Des chiffres avec leur méthode.
Un moteur statistique R, isolé et en lecture seule sur les données, calcule prévisions et risques chaque nuit ; l'application les combine en direct avec le stock du moment.
Prévoir la demande et le risque de rupture
Profil de demande identifié pour chaque article : régulière, erratique, intermittente ou par à-coups.
Plusieurs méthodes mises en concurrence par validation sur l'historique (lissage exponentiel, ARIMA, Croston…) ; intervalles de prévision à 80 et 95 %.
Délais fournisseurs mesurés sur les réceptions ; risque de rupture et point de commande recalculés à chaque mouvement, au taux de service choisi.
Anticiper la péremption
Simulation, lot par lot, de la consommation future pour estimer la probabilité de péremption et la perte attendue.
Les lots à risque sont proposés en transfert aux établissements qui les consommeront à temps.
Classer ABC-VEN
Classement croisé de la valeur consommée (ABC) et de la criticité clinique (vital, essentiel, non essentiel).
Un taux de service cible par classe, qui pilote les points de commande.
Surveiller les consommations
Pics et chutes de consommation par article et par service, à vérifier.
Consommation d'antibiotiques en doses définies journalières (OMS) pour 1 000 journées d'hospitalisation.
Principes
- TransparenceChaque indicateur affiche sa méthode et sa période de calcul.
- ContinuitéSi le moteur R est indisponible, un calcul de secours en Python prend le relais, et l'écran l'indique.
- SobriétéAucun seuil ni objectif n'est inventé : les cibles sont celles de l'établissement.
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Démonstration commentée, reprise de vos données par import Excel, installation sur votre infrastructure.